Veriler
Değişim çoktan başladı ama çoğu işletme henüz farkında değil.
Müşteriler kimi arayacaklarını artık yapay zekaya soruyor
Tüketicilerin %45’i son bir yılda yerel bir işletme bulmak için ChatGPT, Gemini ya da Perplexity gibi yapay zeka araçlarına başvurdu. Bir önceki yıl bu oran yalnızca %6’ydı.
Oto servis, hasar onarımı ya da kaporta hizmeti arayan 30 ile 44 yaş arası kişilerin %64’ü artık aramalarını yapay zekayla yapıyor.
Tüketicilerin %70’i son bir yılda arama yaparken yapay zekaya daha sık başvurmaya başladı; azaltanların oranı ise yalnızca %3.
Her ay yaklaşık 1 milyar kişi ChatGPT’yi kullanıyor, 2 milyardan fazla kişi de Google’ın yapay zeka cevaplarını görüyor.
Yerel işletmelerin çoğu yapay zekada görünmüyor
350.000’i aşkın işletme lokasyonunu kapsayan araştırmaya göre ChatGPT, yerel işletmelerin yalnızca %1,2’sini öneriyor. Geri kalan %98,8’i ise müşteri sorduğunda hiç görünmüyor.
Google’da ilk sayfada çıkan işletmelerin %77’si ChatGPT’de hiç yer almıyor.
Yapay zekanın gösterdiği 6,8 milyon kaynağın %86’sı markaların kendi yönettiği kanallardan geldi: işletmelerin kendi web siteleri ve rehber kayıtları.
350.000’i aşkın lokasyon, tek soru
Önerilen: %1,2
Her nokta bir yerel işletme. Parlayanlar, cevapta yer alanlar.
Genel GEO tavsiyeleri bütün işletmeleri aynı kefeye koyuyor. Gerçek rakamları kendimiz ölçtük ve bu tavsiyelerin bizim alanımızda yanlış olduğunu gördük.
Testlerimizde ChatGPT, yerel cevaplarını çoğunlukla firmaların kendi web sitelerine ve güvenilir rehberlere dayandırdı. Reddit’te sürekli arama yapmasına rağmen Reddit’i neredeyse hiç kaynak göstermedi.
Gemini ise bambaşka davrandı ve cevaplarının yarısından fazlasında Reddit’i kaynak gösterdi. Soru aynı, ama motor değişince kaynaklar da değişiyor.
Nasıl çalışıyoruz
Burada yalnızca ana hatlarını anlatıyoruz; yöntemin ayrıntısı bize özel.
Her sektörde, müşterinin sorduğu her soruyu yapay zekanın arka planda yaptığı alt aramalara ayırıyoruz.
Yapay zekanın gerçekten dayandığı kaynakları, yalnızca göz attıklarından ayırıyoruz.
Hedefimiz kalıcı görünürlük, çünkü yapay zekanın önerileri aydan aya %40 ile %60 arasında değişiyor.
Size gösterdiğimiz her rakam, gerçek ve tekrarlanan ölçümlere dayanır.
Bilimsel veriler de işe yaradığını gösteriyor.
Alanın temel çalışması “GEO: Generative Engine Optimization” (Aggarwal ve ark., Princeton ve Georgia Tech, KDD 2024), doğru stratejilerle yapay zeka cevaplarındaki görünürlüğün %40’a kadar artabildiğini gösterdi. En çok kazananlar ise sıralamada geride kalan küçük işletmeler.